尽管经济的波动导致许多行业面临裁员的压力，但电池仿真工程领域却呈现出逆势增长的趋势。这一趋势的背后，是电动汽车市场的蓬勃发展以及公众对高效、环保能源解决方案的日益增长的需求。在这样的背景下，电池仿真工程师的专业技能变得尤为宝贵。***工程师运用最前沿的仿真技术和算法，对电池在各种使用环境下的性能进行模拟，从而预测电池的使用寿命，并优化其设计。***他们的工作不仅对产品的创新至关重要，还对确保电池系统的安全性和可靠性发挥着关键作用。电池仿真工程师的专业知识和技能帮助企业在激烈的市场竞争中保持竞争力，推动了产品的持续创新。

为促进科研人员、工程师及产业界人士对电池研究技术的掌握，特举办“锂离子电池力学耦合及相场法模拟技术与应用”“机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用”“COMSOL锂离子电池仿真技术与应用”专题培训会议，本次培训会议主办方为北京软研国际信息技术研究院，承办方互动派（北京）教育科技有限公司，具体相关事宜通知如下：

★ 目录 ★

专题一

锂离子电池力学耦合及相场法模拟技术与应用

（详情内容点击上方名称查看）

2024年10月12日-10月14日

在线直播（授课三天）

专题二

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

（详情内容点击上方名称查看）

2024年09月07日-09月08日

2024年09月13日-09月15日

在线直播（授课五天）

专题三

COMSOL锂离子电池仿真技术与应用

（详情内容点击上方名称查看）

2024年09月13日—09月16日

在线直播（授课四天）

培训对象

汽车工业、电力工业、材料科学、无机与有机化工、环境科学与资源利用、工业通用技术、自动化技术、冶金技术、金属学及金属工艺、物理学、安全科学与灾害防治、航空航天科学与工程、计算机软件及应用、船舶工业、动力工程等广泛领域的科研人员、工程师，以及相关行业从业者和跨领域研究人员。

- Part 01 -

讲

师

介

绍

锂离子电池力学耦合及相场法模拟讲师

由毕业于德国达姆施塔特工业大学，现就职于国内某高校的教授带领团队讲授。团队多年来一直致力于多物理场耦合及新能源器件力学行为研究，在固体力学、电化学、断裂力学期刊上发表SCI论文70余篇，包括***J. Mech. Phys. Solids, Comput. Method Appl. Mech. Eng., Int. J. Plast.，Int. J. Eng. Sci.和Int. J. Mech. Sci.***等期刊。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划子课题等科研项目。

擅长领域：相场模型研究、多物理场耦合建模、电极材料断裂损伤分析等。

智能化电池管理讲师

主讲来自国家“双一流”建设高校、“985工程”和“211工程”重点高校副教授/博导，长期从事动力电池系统安全管理研究的理论和关键技术开发。在**《eTransportation》、《Applied Energy》、《Energy》**等JCR一区SCI期刊发表论文50余篇，其中十余篇先后入选“ESI全球高被引论文”。担任储能科学与技术、机械工程学报、电气工程学报等期刊青年编委，担任40余个SCI期刊的审稿人专家。

COMSOL电化学仿真讲师

来自国内重点大学，博士，具有丰富的COMSOL使用经验，近年来以第一作者发表论文近20篇，其中SCI检索12篇，申请专利5项。

擅长领域:锂离子电池数值仿真、动力电池热管理设计与结构优化、锂离子电池寿命预测与衰退控制、电池状态参数估算等。

- Part 02 -

课

程

大

纲

锂离子电池力学耦合及相场法模拟技术与应用

目录

主要内容

锂离子电池基础

1. 锂离子电池的工作原理概述

2. 电池电极材料的分类与特性

3. 锂离子电池电极材料的微细观结构

4. 锂电池电极极材料机械损伤模式

5. 电池颗粒、极片、电芯尺度力-电-化-热多场耦合模型概述

力学-电化学耦合模型与仿真

1. 电化学原理与电池模型概述

2. 力化学耦合的基本模型

3. COMSOL软件基本操作

(1) COMSOL软件基本操作

(2) 耦合模型的验证与应用

4. 电池材料的力学与电化学耦合性能分析

(1) 耦合效应对电池性能的影响

(2) 耦合模型的验证与应用

5. 颗粒尺度耦合模型在电池失效分析中的应用

6. 电化学仿真软件的使用与案例分析

(1) 各向异性纳米线锂化应力分析（实例讲解1）

(2) 化学反应及死锂现象研究（案例分析2）

(3) 锂化循环损伤计算（案例分析3）

相场模型与界面演化-理论

1. 相场模型的基本原理与模型推导

2. Cahn-Hilliard模型与Allen-Cahn模型介绍与对比

3. 扩散相场计算（案例分析4）

4. 锂枝晶生长的的相场模拟（案例分析5）

(1) 锂枝晶生长机制

(2) 相场模型在锂枝晶模拟中的应用

5. 力-化学耦合断裂的相场分析（案例分析6）

(1) 断裂机制的模拟

(2) 力-化学耦合对断裂行为的影响

全固态电池界面问题

1. 全固态电池的界面特性

(1) 全固态电池界面稳定性

(2) 界面设计对电池性能的影响

2. 界面应力与电化学稳定性

(1) 界面应力的来源与影响

(2) 电化学稳定性的评估方法

3. 界面优化策略与模拟

4. 固态电池锂金属孔洞演化模拟（案例分析7）

多尺度建模技术

1. 多尺度建模的策略与方法

2. 从原子尺度到宏观尺度的模拟

3. 多尺度模型在电池设计中的应用

4. P2D模型仿真（案例分析8）

5. 考虑颗粒分布的电极性能模型仿真（案例分析9）

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

目录

主要内容

电池管理技术概述

1. 电池的工作原理与关键性能指标

2. 电池管理系统的核心功能

Ø SOC估计

Ø SOH估计

Ø 寿命预测

Ø 故障诊断

人工智能机器学习

基础

1. 人工智能的发展

2. 机器学习的关键概念

3. 机器学习在电池管理中的应用案例介绍

人工智能在电池荷电状态估计中的应用

1. 荷电状态估计方法概述

2. 基于迁移学习的SOC估计

(1) 基于迁移学习的SOC估计方法

数据集、估计框架、估计结果

(2) 全生命周期下的SOC估计方法

数据集、估计框架、估计结果

3. 基于数据-物理融合模型的荷电状态估计

(1) 基于融合模型和融合算法的SOC估计方法

数据集、估计框架、估计结果

(2) 全生命周期下的SOC融合估计方法

数据集、估计框架、估计结果

4. 实例讲解-基于迁移学习的SOC估计方法

人工智能在电池健康状态估计中的应用

1. 健康状态估计方法概述

2. 片段恒流工况下的SOH估计方法

数据集、估计框架、估计结果、泛化性验证

3. 动态工况下基于模型误差谱的SOH估计方法

数据集、估计框架、估计结果

4. 动态工况下基于老化特征提取的SOH估计方法

数据集、估计框架、估计结果、泛化性验证

5. 多阶充电工况下的实车电池系统SOH估计方法

数据集、估计框架、估计结果

6. 电池组内单体SOH快速估计方法

数据集、估计框架、估计结果

7. 实例讲解-片段恒流工况下的SOH估计方法

8. 实例讲解-基于模型误差谱的SOH估计方法

人工智能在电池寿命预测和衰后性能预测中的应用

1. 寿命预测和衰后行为预测方法概述

2. 基于转移注意力机制的电池剩余寿命预测方法

数据集、估计框架、估计结果

3. 基于深度学习的电池Q-V曲线预测方法

数据集、估计框架、估计结果

4. 基于轻量化机器学习的电池Q-V曲线预测方法

数据集、估计框架、估计结果

5. 实例讲解-基于深度学习的寿命预测方法

人工智能在电池热失控预警中的应用

1. 电池热失控预警方法概述

2. 数据集介绍

3. LOA算法的电池系统周级别热失控预警方法

Ø 算法框架

Ø 结果

4. 基于多模态特征的周级别热失控预警方法

Ø 算法框架

Ø 结果

5. 基于机器学习的电池异常检测、定位和分类方法

Ø 算法框架

Ø 结果

6. 实例讲解-基于机器学习的电池异常检测和热失控预警方法

人工智能在其他电池管理中的应用

1. 人工智能在解决电池系统有限物理传感中的应用

Ø 数据集

Ø 算法框架

2. 人工智能在充电策略优化中的应用

Ø 数据集

Ø 算法框架

Ø 结果

COMSOL锂离子电池仿真技术与应用

时间

课程内容

第一天

上午

1. COMSOL 仿真基础

1.1 数值仿真基本要素及其在 COMSOL 中的对应

1.1.1 模型参数与变量

1.1.2 物理场添加及电解条件设置

1.1.3 模型构建与网格划分

1.1.4 求解器类型与设置

1.1.5 后处理及数据分析

1.2 COMSOL 中锂离子电池接口

1.2.1 电池基本物理过程及控制方程

1.2.2 常用电池边界条件及初始条件

1.2.3 常用电池电极材料参数设置

第一天

下午

2. 锂离子电池典型机理模型

2.1 P2D模型的理解与分析

2.2 COMSOL中电池P2D模型构建

2.2.1 模型参数输入

2.2.2 模型构建及模型材料设置

2.2.3 电池物理方程及参数设置

2.2.4 网格划分与求解器设置

2.3 从P2D到P3D模型

2.4 锂离子电池内部电流分布模拟

第二天

上午

3. 锂离子电池电化学-热耦合模型

3.1 P2D电化学模型与电池热模型耦合

3.2 电池集总参数模型及其与电池热模型耦合

3.3 两种电池电(化学)-热耦合模型的区别及应用场景

3.4 不同类型锂离子电池建模及仿真演示

第二天

下午

4. 锂离子电池衰退模型及仿真

4.1 COMSOL中电池充放电循环仿真

4.1.1 电池充放电循环边界条件设置

4.1.2 电池加速衰退设置

4.1.3 电池充放电循环仿真后处理技巧

4.2 锂离子电池常见衰退现象及其数学描述

4.2.1 负极SEI膜增厚过程仿真

4.2.2 活性锂损失计算

4.3 锂离子电池衰退模型构建及仿真演示

第三天

上午

5. 动力电池热管理技术及数值仿真

5.1 热管理技术简述

5.2 动力电池风冷及模型构建

5.2.1 空气流动过程仿真及常用物理接口介绍

5.2.2 锂离子电池-空气流动耦合模型构建

5.2.3 典型工况电池空冷模型构建及仿真演示

第三天

下午

5.3 动力电池液冷及模型构建

5.3.1 液气流动过程仿真及常用物理接口介绍

5.3.2 锂离子电池-冷却液流动耦合模型构建

5.3.3 典型工况电池液冷模型构建及仿真演示

第四天

上午

6. 锂金属电沉积过程数值模拟

6.1 锂金属电沉积涉及的物理接口简介

6.1.1 一次、二次和三次电流分布接口

6.1.2 稀溶液理论与浓溶液理论

6.2 锂硫电池模型构建

第四天

下午

6.3 锂离子电池异构模型

6.3.1 电池异构模型的意义

6.3.1 电池异构模型构建

- Part 03 -

培

训

特

色

1、专题一课程设计集多学科交叉于一体，深耕材料科学、力学、电化学等核心领域，理论与实践并重，通过详实案例和仿真操作，引导学员将抽象概念转化为解决实际问题的能力。课程精选专题，如锂离子电池的力学-电化学耦合、全固态电池界面挑战，辅以多尺度建模技术，从原子到宏观层面解码电池材料的内在机理，确保学员掌握前沿科技。案例分析涵盖各向异性纳米线锂化应力、锂枝晶生长模拟等，深化理解复杂现象。

2、专题二课程全面覆盖电池管理技术，剖析工作原理、性能评估至热失控预警，强调数据驱动模型构建与验证，确保技术落地与理论一致性。深度挖掘人工智能与机器学习潜能，聚焦SOC与SOH估计、寿命预测，借力迁移学习、模型误差谱等先进方法，结合数据-物理融合模型与深度学习，前瞻技术趋势，如基于转移注意力机制的寿命预测。

3、专题三课程创新教学模式，线上直播赠无限次回放，共享案例代码，搭建持久交流平台，确保学员与专家持续互动。实操导向，手把手教授COMSOL应用，从P2D模型构建至电池热耦合、衰退模型仿真，乃至动力电池冷却系统与异构电池模型，理论与实践无缝衔接，打造全方位学习体验。

- Part 04 -

报

名

须

知

时间地点

锂离子电池力学耦合及相场法模拟技术与应用

2024年10月12日-10月14日

线上直播授课3天

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

2024年09月07日-09月08日

2024年09月13日-09月15日

线上直播授课5天

COMSOL锂离子电池仿真技术与应用

2024年09月13日—09月16日

线上直播授课4天

报名费用

课程名称

价格（元）

锂离子电池力学耦合及相场法模拟技术与应用

3900

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

4900

COMSOL锂离子电池仿真技术与应用

4500

增值服务

1、凡报名学员将获得本次培训课件及案例模型文件；

2、培训结束可获得所学专题课程全部无限次回放视频；

3、价格优惠：

优惠一：2024年8月20日前报名缴费可享受200元早鸟价优惠；

优惠二：参加过我单位举办的其它课程的老学员，可享受额外200元优惠；

4、参加培训并通过考试的学员，可以获得：北京软研国际信息技术研究院培训中心颁发的专业技能结业证书。

联系方式