上周参加了JMP 2024年的数据峰会。在上午的专家组圆桌会议上，各位嘉宾的见解和策略让我深受启发。

本次峰会汇聚了来自微软的首席工程师张磊、ATL 6σ负责人乔亨、药明生物工艺主任宿宇宁、大中华区JMP数据分析负责人徐湛等行业翘楚。他们围绕企业数字化转型的推进，深入探讨了复合型人才的稀缺性及其培养策略。下面就重点部分进行摘要说明。

**张磊、乔亨：**企业数字化转型推进最核心也最稀缺的就是：既懂专业领域知识、工程方法又懂数据分析算法的复合型人才。

**乔亨： ** 推进ATL的数字化转型缺少人才，ATL之前采取的是QCC/六西格玛类似的培训方式，效果不佳。原因是因为每次培训人太少、另外，不需要QCC的技能有时候也能完成课题，大家不够重视。

ATL现行对策：专业课程录像+考试

考试难度是六西格玛黑带水平、全部是实绩数据和现场实绩的问题

考试开卷，除了交头接耳、可以带书、带电脑、甚至上网

也就是说不管员工用什么方式考试，只要能做出题目，那么他们就有把握这个人具备把现场实绩问题解决的能力。但是，这种考试对出题人是巨大的考验。没有一线经验的培训师，是写不出这样的卷子的。

**徐宇宁： **药明不缺数据分析专家、也不缺具备专业职能的专家，但是他们两者之间沟通太困难了。很多项目因此黄了现在的方向是把他们培养成一个人，这样就没有沟通的问题了。**张磊： **微软很多人把DOE当成一个目的去做，为了做而做。为了T-test而去做T-test分析。明明一眼看出来的也去做T-test。希望能有具备专业分析知识和技能的人，多去现场看，得出结论。**徐湛： ** 基层员工水平不齐，培训的内容太教科书化，一学就会，一用就晕。因此除了系统化培训外，还需要开展针对项目的培训。

感想： 专家们都很接地气，一个企业的成功少不了背后的专家以及做实事解决实绩问题的人。

<专家介绍>

乔亨， ATL新能源科技有限公司资深经理，GE 认证黑带大师，RDMI TRIZ三级专家，18年研发、工程、质量和6Sigma培训、应用及推进经验，

曾任：PTL质量学院院长，ATL六西格玛推进负责人，GE全球运营亚太中心精益六西格玛负责人、MBB，GE Crotonville领导力培训中心特邀讲师 。