大家好，今天，我必须和大家分享一个刚刚被证实的、非常突然且沉重的消息。

JMP的母公司SAS（赛仕软件）已确认将全面退出中国市场。

这意味着，我们所熟知并深度依赖的统计分析软件 JMP，也将随之停止在中国的全部业务。

【我们目前知道的】

根据我得到的确切消息，这个决策非常突然。目前中国区的员工已经接到了通知，员工已开始集体放假。SAS要求所有受影响员工在11月14日前签署离职协议。补偿方案包括每工作一年获得一个月工资，外加两个月额外薪资、年终奖金以及支付至今年年底的薪酬。截至报道发出，SAS的简体中文网站已无法访问，招聘页面也不再显示任何中国大陆的职位信息。公司预计将在下周发布正式公开声明。

这个消息对于我们每一个在质量、研发、工程和数据分析领域依赖 JMP 的人来说，无疑是一个巨大的冲击。

【为什么 JMP 如此重要？】

在我的公众号里，聚集了大量新能源、半导体、制造业的朋友，我们中的许多人——包括我自己——都是 JMP 的深度用户。

从强大的试验设计 (DOE) 功能，到直观的图形化分析、SPC（统计过程控制）和可靠性分析，JMP 早已不是一个“软件”那么简单。它已经融入了我们的工作流，是我们解决复杂问题、优化工艺、提升质量的得力助手。我们中的许多人，在它的陪伴下从“小白”成长为数据分析的专家。

【冲击与未来的不确定性】

JMP 的退出，给我们留下了几个迫在眉睫的问题：

• 现有授权怎么办？ 尤其是那些购买了永久授权（Perpetual License）的企业，未来是否还能继续使用？软件激活服务器是否会关闭？

• 技术支持的终结： 遇到 Bug 谁来修复？复杂分析问题谁来解答？官方的培训和技术支持将不复存在。

• 软件更新迭代： JMP 每年都会有重要更新。未来，我们可能无法再获得针对新算法、新功能的升级。

• 人才生态： JMP 是六西格玛 (Six Sigma) 和质量工程领域的重要技能。这一变动，是否会影响相关岗位的技能需求？

【我们该何去何从？】

在震惊和惋惜之余，我们必须开始思考“下一步”。

短期内，已安装的 JMP 版本或许还能继续使用，但从长远来看，寻找替代方案势在必行。

我们可能需要转向：

• Minitab： 作为质量领域的老牌劲旅，它在 SPC、MSA 和基础统计方面依然非常强大。

• 开源工具 (Python/R)： 这无疑是未来的大趋势。虽然学习曲线更陡峭，但 Python 和 R 在数据处理、机器学习和可视化的灵活性上是无可比拟的。

• 其他商业软件： 如 Statistica 或 SPSS，它们在不同领域各有侧重。

【写在最后】

这是一个时代的转折点，也是一次被迫的“重启”。

作为锂电大数据分析从业者，我深知这一变化对大家工作的影响。在接下来的日子里，我会和大家一起，密切关注此事的后续发展，并开始系统性地探讨和分享可能的替代方案——无论是 Minitab 的深入使用，还是转向 Python 进行 DOE 和数据分析。

我们因数据分析而聚集。工具会变，但我们解决问题的思维和能力不变。

你对这个消息有什么看法？你的公司正在使用 JMP 吗？你打算如何应对？

欢迎在评论区留下你的想法，让我们一起讨论，共渡难关。